學大數據與會計后悔死了，大數據與會計專業后悔嗎

千萬不要學數據科學和大數據嗎?學大數據專業后悔死了?

1、因此就導致該專業的學校會同時學習多個專業的課程，因此在課程跨度上較大，并且需要一定的數學基礎。學大數據專業后悔死了并不是，不可否認的是在IT大行其道的時代，國家需要更多的相關人才。

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2、大數據專業在本科和專科都有設置。本科中全名叫數據科學與大數據技術，專科中叫做大數據技術。

3、“數據科學與大數據技術性”技術專業是近些年才開設的新技術專業，一些人說不必學數據科學與大數據，是由于數據科學與大數據較為難學。

4、為什么說千萬不要學數據科學與大數據 “數據科學與大數據技術”專業是近兩年才設立的新專業，一些人說不要學數據科學與大數據，是因為數據科學與大數據比較難學。

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1、為什么說千萬不要學會計專業，除了上述兩個原因之外，還因為目前會計行業處在一個比較尷尬的階段，在人工智能時代，低端的會計工作被不斷替代，底層會計已經飽和，內卷嚴重。

2、第二，行業門檻低，競爭激烈。除了本專業的畢業生會進入企業當出納或者會計之外，很多非會計專業的畢業生也認為當會計工作安穩，紛紛選擇轉行。

3、一方面是因為會計學專業畢業生供大于求了；二是因為想要考取會計方面含金量高的證書不太容易。前景和競爭力老師認為各個專業學起來都是有難度的，我們不應該因為難就退縮。會計學是很有前景的專業，工作也比較穩定。

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4、關于之所以有人不建議學會計學，主要有以下兩點原因：無論是本科還是專科，均開設有會計專業，所以會計專業每年畢業生數量較多。這些畢業生對口的工作主要是進入公司做會計、出納和財務管理方面的工作。

5、為什么說不要學會計專業？會計專業對于如今的社會來說，發展前景是很可觀的。但是為什么有人會說不要學習會計專業呢？為此老師特意去了解了事情的原委，并為大家總結了以下幾個方面，供大家參考：事務繁瑣。

1、大數據與會計不是個坑。大數據與會計專業是近年來隨著大數據的興起而開設的一門特色專業。其前身一般是會計。大數據與會計專業需要學習大數據與財務管理的專業知識點，是一個很不錯的專業。

2、大數據與會計并非一個坑，而是一個潛力巨大的領域。以下是對這個問題的什么是大數據和會計大數據是指規模龐大、復雜度高、以及傳統數據處理方法難以處理的數據集合。

3、大數據與會計專業需要學習大數據和財務管理兩個方向的專業知識點，對于很多人來說，學習的壓力是非常大的，相當于比別人多學了一個學科。

4、總的來說，大數據與會計專業是一個融合了會計學和大數據技術的專業，具有很好的發展前景和就業機會。

5、之后我就選擇了會計這個專業，但是當時選擇的學校只有一個大數據會計，老師說大數據與會計和會計是差不多的，我就報了大數據與會計。

1、綜上可知，會計專業的發展前景還是比較好的，是值得大家報考的專業之一，但是并不是所有的同學都適合學會計專業，性格沉穩、思維縝密、對數據敏感的同學可以優先考慮選擇會計專業。

2、我覺得讀會計專業后悔率會最高，這門專業剛開始非常吃香，因為當時會計人員缺乏，連大學生都沒幾個，因此很多公司都缺會計。相信很多填報志愿的人都聽過一句話，學會計日后工作只需要坐在辦公室就可以，而且還有雙休。

3、我的性格真的不適合學會計，會計一般需要性格比較穩重的，而我的性格是有點咋咋呼呼。會計專業女生太多，從小喜歡直來直去，不喜歡勾心斗角，會計專業女生太多，是非太多。會計真的不好找工作。

4、不會后悔。會計學很搶手，基本上各個行業都需要大小會計，但是現在初級財務人員數量過剩，高級財務人才還遠不夠。會計專業畢業后，對口的工作自然就是會計師。

5、不后悔啊，會計本身是管理崗位，從事管理工作當然要善于溝通，口才、文字能力都要有點。不只會計，任何一個行當只要往高里走都具備一定的管理能力，就是IT技術男最后也要帶團隊，光靠單打想拿高薪是不成的。

1、大數據與會計專業的就業前景不錯，還是很有前途。大數據與會計專業與傳統的會計專業不同，它多了一項大數據，我國的數據產生的能力非常的大大，數據的資源也非常的豐富，所以學習大數據與會計專業還是很吃香。

2、大數據與會計專業依托交通類行業，培養學生誠信、嚴謹、精準、守法的職業道德，突出職業技能、創新意識和服務交通類行業能力培養，提高學生的就業能力和可持續發展能力，是全國1，X智能財稅職業技能等級證書首批試點院校專業。

3、大數據和會計專業有良好的就業前景。大數據與會計，其實質是利用云技術在互聯網上構建虛擬會計信息系統，以完成企業的會計核算和會計管理等內容。